[카테고리:] Startup
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[Startup 분석] Baseten – AI 추론 비용을 줄이는 모델 운영 인프라
AI 앱 시장에서 이제 병목은 모델을 고르는 일이 아니라, 그 모델을 안정적으로 싸게 돌리는 일로 옮겨가고 있다. ChatGPT 같은 소비자 서비스는 모델 회사가 직접 책임지지만, 기업이 자체 에이전트, 음성 AI, 코딩 도구, 영상·이미지 생성 기능을 만들 때는 이야기가 달라진다. GPU를 예약하고, 모델을 최적화하고, 지연시간을 낮추고, 비용 폭탄을 막는 인프라가 필요하다. Baseten이 지금 주목받는 이유는 바로…
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[Startup 분석] Sakana AI – 일본형 소버린 AI와 자율 연구 에이전트
AI 스타트업을 볼 때 요즘 가장 중요한 질문은 “누가 가장 큰 모델을 만들었나”만이 아니다. 더 현실적인 질문은 미국과 중국의 거대 모델 경쟁 바깥에서 각 국가가 자기 언어, 산업, 규제에 맞는 AI를 만들 수 있느냐다. 이 지점에서 일본의 Sakana AI는 한국 독자에게도 꽤 중요한 사례다. 일본은 OpenAI나 Anthropic과 같은 초대형 연구소를 그대로 복제하기보다, 소버린 AI, 후학습,…
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[Startup 분석] Reflection AI: 한국 데이터센터로 들어온 오픈소스 AI 전쟁
AI 모델 경쟁은 이제 단순히 “누가 더 똑똑한 모델을 만들었나”의 문제가 아니다. 더 중요한 질문은 누가 국가와 기업이 직접 통제할 수 있는 AI 인프라를 제공하느냐다. 이 지점에서 Reflection AI는 꽤 흥미로운 회사다. 미국의 오픈소스 프론티어 모델 스타트업이면서, 동시에 한국 신세계그룹과 대형 AI 데이터센터 및 소버린 AI 클라우드 구상을 추진하는 회사로 보도됐다. 한국 입장에서 이 회사는…
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[Startup 분석] Upstage – 한국형 엔터프라이즈 AI와 문서 업무 인프라
한국 AI 스타트업을 볼 때 이제 질문은 “좋은 모델을 만들 수 있나?”에서 “그 모델을 실제 기업 업무에 팔 수 있나?”로 바뀌고 있다. Upstage는 이 전환을 가장 선명하게 보여주는 회사다. Solar Pro 2로 한국산 LLM도 글로벌 벤치마크 상위권에 들어갈 수 있음을 증명했고, 2026년 1월 Solar Pro 3를 내놓으며 추론·지시 이행 성능을 다시 밀어 올렸다. 하지만 더…
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[Startup 분석] Rebellions – 한국 AI 추론 인프라의 IPO 테스트
AI 인프라 시장의 병목은 이제 모델 성능만이 아니다. 전력, 데이터센터 공간, GPU 조달 비용, 그리고 국가별 AI 주권이 동시에 문제가 되고 있다. 그래서 Rebellions는 단순한 “국산 AI 반도체 스타트업”이 아니라, 한국이 Nvidia 중심 AI 인프라 질서 안에서 어디까지 독립적인 선택지를 만들 수 있는지를 보여주는 실험에 가깝다. 2026년 3월 4억 달러 Pre-IPO 투자, 2026년 6월 Giga…