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[Startup 분석] 인세라솔루션 – 우주 광통신 레이저를 겨누는 FSM
위성 사이에서 레이저로 데이터를 보내려면 수천 킬로미터 밖의 작은 수신부를 계속 겨눠야 한다. 인세라솔루션은 이 정밀 조준을 맡는 고속정밀조절거울(FSM)을 국산화해 2026년 9월 135억 원 시리즈 A를 발표했다. 이미 국내 우주·방산 고객에 제품을 공급했고, 다음 단계는 누리호 우주검증과 양산이다. 지금 인세라솔루션을 봐야 하는 이유는 연구개발 스타트업이 ‘국산화 성공’이라는 문구를 넘어 실제 공급망 기업이 될 수 있는지…
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[Startup 분석] 에이블랩스: 실험 데이터를 만드는 액체 핸들링 로봇
AI가 실험 조건을 설계해도 결과를 만드는 마지막 단계가 사람의 손이라면 데이터 품질은 작업자와 컨디션에 흔들린다. 에이블랩스는 이 병목을 액체 핸들링 로봇으로 바꾸며 2026년 8월 121억 원 시리즈 A를 유치했다. 회사가 밝힌 2025년 매출은 12.9억 원, 2026년 상반기 수주액은 이미 전년도 연간 매출의 2배를 넘었다. 지금 에이블랩스를 봐야 하는 이유는 한국의 실험실 자동화 스타트업이 장비 판매를…
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[Startup 분석] 코딧: 규제 샌드박스를 읽는 AI 정책 에이전트
스타트업이 새로운 서비스를 준비할 때 가장 비싼 질문은 “이 사업이 불법인가?”가 아니라 “어느 부처에 무엇을 확인해야 하는가?”다. 코딧은 2026년 8월 정보통신산업진흥원(NIPA)의 ICT 규제샌드박스 AI 규제확인 서비스에 들어가, 사업 설명을 법령 조항·규제 유형·소관 부처로 바꾸는 역할을 맡았다. 공개된 조달 사업금액은 1억5,000만 원이고 이용 대상은 선착순 300개 기업이다. 지금 코딧을 봐야 하는 이유는 정책 모니터링 SaaS가 대화형…
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[Startup 분석] 한국딥러닝, 보험금 청구 40종을 자동 심사하는 문서 AI
보험금 청구는 이미 모바일로 접수되지만, 보험사 안쪽에서는 여전히 진단서·영수증·세부내역서를 사람이 다시 읽고 대조한다. 한국딥러닝은 2026년 8월 27일 이 병목을 겨냥해 문서 40여 종을 분류하고 핵심 값을 교차 검증하는 ‘딥에이전트 for 보험’을 내놨다. 앞서 120억 원 시리즈 A를 마쳤고, 공식 사이트에는 80곳 이상의 엔터프라이즈·공공 고객과 98% 재계약률이 제시돼 있다. 지금 이 회사를 봐야 하는 이유는 OCR…
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[Startup 분석] 뤼튼, 무료 AI 챗봇에서 플레이어블 스토리 유니콘으로
한국 생성형 AI 스타트업의 승부처가 모델 개발에서 소비자 결제로 이동하고 있다. 뤼튼테크놀로지스는 2026년 8월 1,000억 원 규모 시리즈C를 유치하며 기업가치 1조 원 이상을 인정받았고, 북미 AI 스토리 서비스 OOC는 출시 3개월 만에 회사 발표 기준 월매출 100억 원을 넘었다. 동시에 2025년 외부감사 재무제표에는 매출 471억 원과 영업손실 589억 원이 함께 찍혀 있다. 지금 뤼튼을 봐야…