[카테고리:] AI & Technology

  • IQA (Image Quality Assessment) metrics 정리

    이미지의 퀄리티를 평가하기 위한 metric들을 정리해보고자 한다. metric들은 아래와 같고 비교하는 대상(ground truth)이 있느냐 업느냐로 reference based metric / non-reference metric으로 구분하였다. reference based metric non-ference metric Reference Based Metric PSNR 이미지 퀄리티를 평가할때 가장 많이 쓰이는 metric 이다. 주어진 이미지와 reference 이미지의 각 픽셀값의 차이의 제곱을 평균을 측정하는 MSE를 기반으로 측정하는 방법이다. MSE공식은 아래와…

  • Image Signal Processing (ISP)

    Stanford EE259 강의 기반으로 랩 세미나 발표용 자료를 만들었고 이를 기반으로 글을 작성하였다. What is Image Signal Processing (ISP)? Image Signal Processing에 대해 알아보기 전에 먼저 카메라에서 빛을 어떻게 전기 신호로 변환하는지 알아보자. 가장 먼저 위 그림과 같이 렌즈를 통해 빛을 모은다. 이후 이미지 센서에서 각 화소별로 빛의 양을 측정을 한다. 이 때 각 화소는 단순히…

  • 어도비 포토샵의 AI기반 노이즈 제거 기술

    최근 포토샵에 AI를 이용한 denoise 기능이 추가됐는데 성능이 굉장히 좋다고 한다.  이와 관련해서 Adobe 블로그에도 Denoise 기술에 관한 글이 올라와 있고 AI 기술에 대해 잘 몰라도 이해할 수 있도록 설명을 잘 해놓은 것 같다. 이를 참고해 Denoise 기술의 원리 및 성능에 대한 리뷰를 해보고자 한다. 아래 링크를 따라 원문 blog글을 볼 수 있다.  https://blog.adobe.com/en/publish/2023/04/18/denoise-demystified 노이즈…