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AI 인프라 시장의 병목은 이제 모델을 학습시키는 GPU만이 아니다. ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델이 일상적인 제품 안으로 들어가면서, 매일 수십억 번의 요청을 싸고 빠르게 처리하는 “추론 인프라”가 더 큰 전장이 되고 있다. Etched가 지금 흥미로운 이유는 이 시장에서 가장 위험한 선택을 했기 때문이다. 범용 GPU를 조금 더 빠르게 만드는 대신, 트랜스포머와 프론티어 모델 추론에 맞춘…

AI 인프라 시장에서 지금 가장 큰 병목은 더 이상 학습만이 아니다. 모델이 길게 생각하고, 에이전트가 수십 단계의 작업을 이어가고, 코딩·리서치·신약개발 같은 업무가 긴 추론 체인으로 바뀌면서 추론 속도와 추론 비용이 새로운 전쟁터가 됐다. Fractile을 지금 봐야 하는 이유가 여기에 있다. 이 회사는 “GPU를 조금 더 싸게 빌려주는 회사”가 아니라, 프런티어 모델 추론을 위해 메모리와 연산…