[카테고리:] Startup
-
[Startup 분석] 워트인텔리전스: 1억 7천만 건 특허를 읽는 IP 업무 AI
생성형 AI가 범용 챗봇 경쟁을 넘어 법률·회계·의료 같은 전문 업무로 들어가면서, 이제 중요한 것은 모델 크기보다 “어떤 데이터와 업무 흐름을 독점했는가”가 되고 있다. 워트인텔리전스는 이 변화가 특허 시장에서 어떻게 사업이 되는지 보여주는 한국 버티컬 AI 스타트업이다. 2026년 7월 165억 원 규모 시리즈B를 유치했고, 약 3,000개 기업·로펌·연구기관 고객을 기반으로 해외 시장에 나선다. 특허 검색 SaaS로 시작한…
-
[Startup 분석] Prime Intellect는 AI 에이전트 강화학습 스택을 판다
AI 에이전트 경쟁의 다음 병목은 더 큰 기반 모델이 아니라, 각 기업의 실제 업무에 맞게 모델을 반복해서 훈련하는 능력이다. Prime Intellect는 이 지점을 파고든다. GPU 조달부터 평가 환경, 강화학습, 추론 배포까지 한곳에 묶어 기업이 외부 모델 연구소를 기다리지 않고 자기만의 에이전트를 개선하게 만든다. 2026년 7월 8일 1억 3,000만 달러 규모의 Series A를 발표한 이유도 여기에…
-
[Startup 분석] Norm Ai – AI 에이전트를 감독하는 법무·컴플라이언스 플랫폼
기업들이 AI 에이전트를 실제 업무에 넣기 시작하면 가장 먼저 막히는 곳은 모델 성능이 아니라 책임 소재다. 고객에게 보낸 답변이 투자자문으로 해석되면 어떻게 할 것인가. 내부 AI가 개인정보를 다른 에이전트에 넘기면 누가 막을 것인가. Norm Ai가 지금 흥미로운 이유는 이 질문을 정면으로 제품화하기 때문이다. 이 회사는 법무·컴플라이언스 업무를 자동화하는 데서 그치지 않고, AI 에이전트가 법과 내부…
-
[Startup 분석] Star Catcher – 위성에 전기를 파는 우주 전력망 스타트업
AI 인프라 경쟁은 이제 데이터센터를 넘어 궤도까지 올라가고 있다. 지상에서는 전력, 냉각, 토지, 송전망이 병목이고, 우주에서는 위성이 항상 전력 예산 안에서 움직인다. Star Catcher가 흥미로운 이유는 이 두 문제를 하나의 문장으로 묶기 때문이다. 우주에도 전력망이 필요하다. 2026년 5월 보도 기준 6,500만 달러 Series A를 유치한 이 회사는, 위성에 레이저로 전력을 공급하는 ‘in-space power grid’를 만들겠다고…
-
[Startup 분석] Thinking Machines Lab – AI 모델을 직접 훈련하는 Tinker 인프라
AI 스타트업 시장에서 Thinking Machines Lab은 이상한 위치에 있다. 아직 대중용 챗봇도 없고, OpenAI나 Anthropic처럼 매일 쓰는 소비자 제품도 없다. 그런데 2025년 7월 보도 기준 20억 달러 시드 라운드와 120억 달러 밸류에이션을 받았고, 2026년에는 Tinker라는 모델 학습 API와 실시간 상호작용 모델 연구를 전면에 내세우고 있다. 지금 이 회사를 봐야 하는 이유는 단순히 Mira Murati의 새…