Rethinking Image Evaluation

기존 Image Evaluation 방법들에 대한 간략한 소개와 2025 CVPR에서 발표됐던 관련 최신 논문에 대한 간단한 정리를 한 자료입니다.

논문은 각각

“Toward Generalized Image Quality Assessment: Relaxing the Perfect Reference Quality Assumption”

“Augmenting Perceptual Super-Resolution via Image Quality Predictors” 입니다.

첫번째 논문은 Image Quality를 평가할때 평가의 기준인 ground truth로 사용하는 이미지의 quality가 항상 좋지 않고 오히려 model의 output이 ground truth보다 이미지 quality 좋을때가 있다는 점을 지적하며 이런 상황에서 Image Evaluation을 할 수 있는 방법을 제안합니다.

두번째 논문은 이렇게 잘 만들어진 Image Quality Predictor가 있을 때 이를 활용하여 super-resolution에서 성능을 올리는 방법을 제안하는 논문입니다.