FLUX 3 Image Klein, 직접 실행하는 이미지 생성·편집 AI

이미지 생성 AI를 만드는 블랙 포레스트 랩스(Black Forest Labs)가 10월 15일 FLUX 3 Image Klein을 공개했다. 글로 이미지를 만들고, 기존 사진을 수정하거나 여러 참고 이미지를 조합하는 모델이다. 학습된 수치 데이터인 가중치를 내려받아 직접 실행할 수 있고, 회사의 온라인 API로도 이용할 수 있다. 공식 발표

사진을 수정하고 여러 자료를 조합한다

Klein은 요청 문장과 최대 10장의 참고 이미지를 받아 이미지 한 장을 출력한다. 새 그림을 만드는 일과 기존 이미지를 편집하는 일을 같은 모델로 처리한다. 참고 사진은 결과에 담을 대상과 내용을 알려주는 역할을 한다. 사진의 구도나 모든 세부가 그대로 고정되는 것은 아니다. 공식 모델 카드

예를 들어 제품 사진과 원하는 배경 사진을 함께 주고, 그 배경에 제품을 배치한 홍보 이미지 초안을 요청하는 식으로 활용할 수 있다. 여러 시안을 만들 때 제품의 모양과 배경의 분위기를 입력 자료로 전달할 수 있다는 뜻이다. 다만 실제 제품의 로고나 형태가 정확히 유지됐는지는 결과에서 확인해야 한다.

공식 코드에는 털실로 만든 빙산 마을을 생성한 뒤, 그 이미지를 다시 넣어 달과 별이 있는 밤 장면으로 바꾸는 사용 예가 있다. 첫 생성 결과를 다음 편집의 참고 자료로 넣는 흐름이다. 상자 좌표로 대상의 위치와 크기를 지정하는 기능도 지원한다. 화면을 0~1000 범위로 나눠 어느 영역에 대상을 놓을지 알려주는 방식이다. 참조 코드와 사용 예

이 상자는 편집을 절대로 넘지 못하게 막는 경계가 아니다. 모델 카드는 대상이 상자 밖으로 나오거나, 요청한 영역 밖의 내용도 달라질 수 있다고 설명한다. API에서 안내하는 ‘픽셀 복원’은 수정하지 않은 부분을 보존하는 별도 처리다. 내려받은 모델의 상자 지정만으로 같은 보존 효과를 얻는다고 생각하면 안 된다. 이미지 속 글자 역시 틀리거나 일그러질 수 있다. 편집 범위의 한계 · API의 픽셀 복원

짧은 요청을 장면 전체의 설명으로 바꾼다

모델 앞에는 요청을 풀어 쓰는 단계가 있다. ‘배경을 밤으로 바꿔줘’라는 말만 보내는 대신, 참고 이미지의 대상·구도·재질·조명을 포함한 완전한 장면 설명을 만든다. 이때 바꿀 부분과 유지할 내용을 함께 반영한다. 그런 다음 이미지 모델이 그 설명과 참고 자료를 받아 결과를 생성한다. 요청 확장 방식

회사는 이 전처리를 prompt upsampling이라고 부른다. 참조 프로그램에는 기본으로 연결돼 있지만, Diffusers 라이브러리에서 이미지 모델만 불러오면 자동 실행되지 않는다. 개발자가 별도 언어 모델을 연결하거나 공식 확장 모델을 함께 구동해야 한다. 짧은 명령을 그대로 넣으면 구체성이 떨어지는 결과가 나올 수 있어, 단순히 모델 파일을 내려받는 것만으로 전체 사용 환경이 갖춰지지는 않는다. 실행 구성

공개 버전은 추가 학습을 위한 Base와 생성·편집용 증류 모델로 나뉜다. 증류는 더 적은 계산 단계로 결과를 만들도록 학습하는 방법이다. 공식 설정은 Base 50단계, 증류 모델 16단계이며 API도 증류 모델을 사용한다. 최대 4K 생성을 지원하지만, 아래의 속도 측정은 그보다 작은 1024×1024 이미지 조건이다. 모델별 용도와 설정

작은 모델이라는 말과 실행 메모리는 다르다

모델 이름에 붙는 56억 매개변수는 이미지 생성 부분의 크기다. 글을 모델이 읽을 수 있는 정보로 바꾸는 Qwen3-VL-4B-Instruct 텍스트 인코더는 별도다. 생성 가중치만 보면 BF16 형식은 11.2GB, 수치의 저장 정밀도를 낮춘 FP8은 5.6GB지만, 이 파일 크기가 전체 GPU 메모리 사용량을 뜻하지는 않는다. 가중치 크기 · 추가 구성 요소

회사는 INT8 구성과 ComfyUI 등을 통해 8GB 그래픽카드에서도 실행할 수 있다고 안내한다. 한편 모델 카드의 참조 코드 측정은 B200에서 요청 확장 모델을 끄고 1024×1024 이미지를 만들 때 BF16 최대 31GB, FP8 26GB, NVFP4 25GB를 사용했다. 요청 확장 모델을 더하면 80GB GPU에서 약 28GB가 추가된다. 서로 다른 실행 구성의 수치이므로 ‘8GB 지원’을 모든 코드와 해상도의 공통 요구 사항으로 읽어서는 안 된다. 참조 코드의 메모리 조건

품질과 속도 비교를 읽는 방법

BFL 자체 평가에서 Klein은 FLUX.2 [klein] 9B보다 이미지 생성 Elo가 91점, 편집 Elo가 70점 높았다. Elo는 결과를 서로 비교한 선호를 점수로 나타낸 것으로, 91% 향상이라는 뜻은 아니다. 회사가 고른 평가 과제와 비교군의 결과이며 한국어 글자나 특정 제품 사진의 정확성을 보장하지 않는다. 비교한 매개변수 수도 텍스트 인코더를 제외한 생성 부분 기준이다. 자체 품질 비교와 조건

NVIDIA가 측정한 증류 모델의 GPU 생성 시간은 INT8·16단계·1MP 조건에서 RTX 5090 약 4초, RTX 4070 9초 미만이다. RTX 결과는 ComfyUI에서 측정했다. 이는 GPU 계산 시간으로, API의 대기열·통신·요청 확장까지 포함한 응답 시간과 다르다. 큰 해상도나 다른 편집 작업에서도 같은 속도가 난다는 의미는 아니다. 속도 측정 조건

지금 어떻게 사용할 수 있나?

온라인에서는 BFL Playground나 API를, 직접 실행할 때는 ComfyUI·Diffusers·공식 참조 코드를 선택할 수 있다. API는 프로그램이 이미지를 보내고 결과를 받는 연결 방식이며, 발표 가격은 1K 이미지당 0.009달러부터다. 로컬 실행은 장비와 지원 형식을 맞춰야 하고, Hugging Face의 모델 파일은 로그인 후 접근 조건을 확인하는 절차가 있다. 제공 경로와 발표 가격 · 파일 접근 안내

가중치는 FLUX Kommunity License로 공개됐다. 모델 카드는 관계사를 포함한 연간 총매출 500만 달러 미만의 적격 사용자가 조건에 따라 상업용 결과물을 생성할 수 있다고 안내한다. 모든 상업적 추가 학습이나 재배포가 일괄 허용된다는 뜻은 아니며, 그 밖의 상업 이용은 별도 라이선스 경로를 확인해야 한다. 가중치 공개와 제한 없는 이용은 구분된다. 공식 이용 조건