Inception Mercury 3, 여러 토큰을 함께 다듬는 고속 AI 모델

AI 모델 개발사 인셉션(Inception)이 10월 19일 Mercury 3를 공개했다. 질문에 답하고 코드를 작성하며 도구와 연결할 수 있는 언어 모델이다. 답변을 앞에서부터 한 조각씩 만드는 일반적인 방식과 달리, 여러 조각을 함께 수정하는 확산 방식을 사용한다. 회사는 복잡한 작업을 처리하는 능력을 높이면서도 빠른 응답을 유지했다고 설명한다. 공식 발표

반복해서 모델을 부르는 작업에 쓰는 속도

Mercury 3는 개발자가 자신의 앱에 연결하는 모델이다. 고객 문의에 답하는 상담 화면, 학생의 풀이에 힌트를 주는 학습 서비스, 자료를 검색하고 정리하는 프로그램 등이 활용 대상이다. 이용자는 완성된 앱을 사용하지만, 개발자는 API로 자료와 질문을 보내고 결과를 받아 화면에 표시한다. API는 두 프로그램이 요청과 결과를 주고받는 연결 방식이다. 서비스 구성과 지원 기능

예를 들어 제품 설명을 참고해 고객 문의에 답하는 앱을 만든다고 하자. 검색 기능이 관련 문서를 찾아주고, 모델은 그 자료를 읽어 답변을 작성한다. 반품 신청까지 처리하려면 별도의 주문 조회·접수 도구가 연결돼 있어야 한다. 빠른 텍스트 생성만으로 실제 주문이 변경되는 것은 아니다.

이 차이는 웹사이트를 탐색하는 에이전트에서도 중요하다. 에이전트는 현재 화면을 읽고 다음 행동을 정한 뒤, 도구가 실행한 결과를 다시 받아 판단한다. 모델을 여러 번 부르므로 각 호출의 대기 시간이 쌓인다. 인셉션은 Mercury 3의 용도로 웹 탐색과 실시간 검색을 제시하며, 도구 사용과 구조화된 출력도 문서에서 안내한다. 구조화된 출력은 결과를 정해진 항목에 맞춰 다른 프로그램이 읽기 쉽게 돌려주는 기능이다. 활용 사례 · 기능 안내

텍스트를 여러 위치에서 함께 다듬는다

언어 모델은 글을 토큰이라는 처리 단위로 나눈다. 토큰은 단어나 글자의 일부일 수 있어 글자 수와 같지는 않다. 일반적인 자기회귀 모델은 앞에서 만든 토큰을 바탕으로 다음 토큰을 정한다. 따라서 답변이 길어질수록 순서대로 이어가는 계산이 필요하다. 인셉션의 생성 방식 설명

확산 언어 모델은 불완전한 텍스트의 여러 위치를 병렬로 수정하고, 반복 과정을 통해 일관된 답변으로 다듬는다. 인셉션은 텍스트 전체를 개선하도록 학습한 신경망을 사용한다고 설명한다. 모든 토큰을 아무런 순서나 반복 없이 즉시 확정한다는 뜻은 아니다. 같은 하드웨어에서도 계산을 진행하는 방식을 바꿔 생성 속도를 높이려는 접근이다. 확산과 병렬 생성

이번 모델의 문맥 범위는 100만 토큰으로 안내된다. 문맥은 모델이 요청에서 참고할 수 있는 자료의 범위다. 긴 문서 묶음을 다루는 데 유용하지만, 담을 수 있는 양이 늘었다는 사실이 문서 속 모든 세부 내용을 정확히 찾아낸다는 보장은 아니다. 필요한 정보가 어떤 위치에 있을 때 잘 찾는지도 별도로 살펴봐야 한다. 모델 사양

생성 속도와 작업 점수를 따로 읽어야 한다

회사가 공개한 출력 속도는 초당 1,068토큰이다. 이는 답변이 생성되는 처리량으로, 질문을 보낸 뒤 첫 답변이 나오기까지의 시간이나 검색·도구 실행을 포함한 전체 완료 시간과는 다르다. 음성 상담에서는 음성 인식과 합성도 필요하므로 이 수치를 그대로 상담 응답 시간으로 바꿀 수 없다. 속도 발표와 적용 사례

작업 능력은 평가에 따라 차이가 있다. 여러 조건을 함께 지키는 능력을 보는 MultiChallenge에서 Mercury 3는 60.35로 두 비교 모델보다 높았다. 반면 코드 작업 평가인 DeepSWE v1에서는 46.31로, Claude Haiku 5.5의 51.62보다 낮았다. 빠르다는 이유만으로 코드 수정도 항상 더 정확하다고 판단할 수 없는 결과다. 모두 회사가 공개한 medium 설정의 비교이며, 독립적으로 재현한 측정치는 아니다. 공식 비교 자료

이 자료에는 서로 다른 성격의 평가가 함께 들어 있다. 앱을 바꾸려는 개발자라면 실제 문의나 코드 작업에서 정답률과 도구 호출 오류, 전체 응답 시간을 함께 비교하는 편이 적절하다. 토큰 생성 속도는 그중 한 단계의 성능을 보여준다.

현재 이용 경로와 요금

공식 모델 페이지는 Inception Platform에서 계정을 만들고 API 키를 발급받아 연결하는 절차를 안내한다. 모델 이름은 mercury-3다. 기존 OpenAI 형식의 요청과 호환되지만, 인셉션이 개발하고 제공하는 별도 모델이므로 해당 서비스의 연결 주소와 인증을 사용한다. API 연결 예시

10월 20일 확인한 공식 가격은 출시 할인 기준 100만 토큰당 입력 0.10달러, 출력 0.35달러다. 캐시된 입력은 0.01달러로 표시돼 있다. 표준 요금은 각각 0.20달러·0.70달러이며, 할인 종료일은 해당 페이지에 제시되지 않았다. 실제 비용은 요청한 자료와 생성한 답변의 양에 따라 달라진다. 현재 가격표

새 API 키에는 1억 무료 토큰을 안내하지만, 무료 제공량을 상시 무료 이용으로 이해해서는 안 된다. 기존 Mercury 2·2.5는 신규 이용자에게 제공하지 않으며, 10월 19일 이전 사용 이력이 있는 고객은 11월 15일까지 이용할 수 있다고 명시돼 있다. 새 연결과 기존 서비스 이전 모두 Mercury 3의 실제 응답과 적용 조건을 확인해야 한다. 제공 조건과 이전 안내